DATA SCIENTIST MANAGER - SAS at Sopra Steria

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Data Scientist Manager che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell’ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.

Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior. 

In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, ti occuperai di:
• Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA;
• Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;
• Realizzazione della soluzione analitica;
• Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.
 

Il candidato ideale:

• Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM);
• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist;
• Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi;

Requisiti necessari: 
• conoscenza del linguaggio di programmazione SAS 9.4, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio;
• conoscenza del linguaggio SQL 
• Buona conoscenza dell’architettura SAS Viya, Data Reporting e utilizzo job execution
• conoscenza del linguaggio SQL 
• Capacità di reporting dei dati nella forma più idonea a supportare le decisioni strategiche del management, prestando attenzione alle problematiche connesse alla sintesi e alla rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni.
• Capacità di gestione di piccoli-medi team.

Requisiti facoltativo: 
• Progettazione ed implementazione su ambiti similari.
• Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI.
• Conoscenza ambiente Microsoft Azure; Databrick, AWS
• Conoscenza inglese e spagnolo.

Requisiti preferenziali:
• Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI.  
• Esperienza su project management; 

Soft Skills
• Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving.
• Adattabilità e flessibilità 
• Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze 
• Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working.